L’intelligence artificielle représente une révolution technologique qui transforme la façon dont nous vivons et travaillons. Comprendre ses fondements, ses applications actuelles, ses défis éthiques et ses perspectives d’avenir est essentiel pour participer à un dialogue éclairé sur l’impact de l’IA dans notre société. À mesure que cette discipline évolue, Il est crucial de rester conscient des défis éthiques associés à son utilisation et de trouver un équilibre entre progrès technologiques et responsabilité sociale.
L’intelligence artificielle est une discipline en constante évolution qui suscite un intérêt croissant à l’échelle mondiale. L’IA est un domaine multidisciplinaire qui combine l’informatique, les mathématiques, la statistique et la neurobiologie pour créer des systèmes capables de simuler l’intelligence humaine. Les algorithmes d’apprentissage automatique, et en particulier le sous-domaine du deep learning, jouent un rôle central dans le développement de l’IA.
L’IA a émergé comme une force transformative dans le paysage technologique contemporain, modifiant la manière dont nous travaillons, interagissons, en soulignant l’ubiquité croissante de l’IA dans notre quotidien.
Applications actuelles de l’IA
L’IA a déjà révolutionné de nombreux secteurs. Dans le domaine médical, elle contribue au diagnostic précoce des maladies. Dans le secteur financier, elle est utilisée pour la gestion des risques et la prédiction des tendances du marché. L’industrie manufacturière bénéficie également de l’IA grâce à l’automatisation des processus de production.
Son intégration dans les produits industriels offre un large éventail d’opportunités pour optimiser les processus de production dans la maintenance prédictive (anticiper les pannes par une analyse des données en tempe réel), dans la planification de la production en tenant compte de la demande, de contraintes logistiques et des niveaux de stock, par le contrôle qualité visuel et automatique, dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement (prévisions de la demande), mais aussi dans la conception même des produits par l’ingénierie générative, ou encore la formation du personnel.
L’IA peut non seulement améliorer les opérations existantes, mais elle peut également transformer fondamentalement le business model d’une entreprise. On commence à voir dans la personnalisation et l’expérience client des offres personnalisées basées sur l’analyse des données pour faciliter la personnalisation des produits. Une facturation basée sur l’utilisation, avec des modèles d’abonnements utilisant l’IA pour suivre et analyser la consommation réelle des clients.
L’économie de la plateforme apparaît également, avec des entreprises qui fournissent à d’autres entreprises des services d’IA pour les aider à développer leurs propres applications.
Enfin, sans vouloir être exhaustif (car l’IA est présente dans de nombreux domaines d’activités), nous voyons l’IA révolutionner aussi les métiers du conseil de diverses manières en améliorant la prise de décision et en fournissant des insights plus approfondis, l’automatisation de certaines tâches, la personnalisation des recommandations, et une assistance à la prise de décisions par une analyse prédictive.
l’IA transforme les métiers et les industries, cependant, il est important de souligner que l’humain reste essentiel dans tous les processus, et que l’IA vient plutôt en soutien pour libérer du temps et augmenter la qualité des services fournis.
De l’automatisation des tâches à la personnalisation des services, l’IA influence divers secteurs donc, posant simultanément des questions cruciales sur l’éthique et la responsabilité.
Les défis éthiques de l’IA
L’avancée rapide de l’IA soulève des préoccupations éthiques importantes. La question de la confidentialité des données, les biais algorithmiques et le remplacement potentiel d’emplois (tout en favorisant l’émergence d’autres métiers), sont autant de défis auxquels la société doit faire face. Les chercheurs et les législateurs travaillent actuellement sur des cadres éthiques pour guider le développement responsable de l’IA.
IA Act
C’est la proposition de règlement du Parlement européen et du Conseil établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle (Accord provisoire sur le texte le 9 décembre, et voté le 13 mars 2024). Elle vise à mettre en place une série d’actions préventives et notamment des exigences de sécurité élevées, pesant sur les acteurs de la chaîne d’un système d’IA en adoptant une approche des IA par les risques, et en encourageant l’adoption d’une intelligence artificielle centrée sur l’Homme, tout en garantissant un niveau élevé de protection de la santé, de la sécurité et des droits fondamentaux.
Cette proposition s’adresse à tout service intégrant de l’IA mis sur le marché de l’UE, ou s’adressant à des utilisateurs résidents dans l’UE.
Bien sûr, l’IA dans son usage n’est pas à appréhender aux mêmes niveaux de risques. Par exemple, un système d’IA considéré à haut risque est une IA permettant le tri des CV, l’évaluation des candidats ou encore un système biométrique d’identification, de catégorisation et de reconnaissance des émotions. L’IA à usage général comme les Chatbot sont considérés comme un risque spécifique de transparence.
Cela nécessite donc d’appréhender un projet d’implémentation d’un outil IA de manière transverse au sein de son organisation :
Ethique
Vérifier si l’outil ne possède pas de biais de fonctionnement et respecte les exigences de non-discrimination, inclusion, durabilité
Conformité
S’assurer de la conformité aux textes applicables (anticiper l’application de l’IA Act)
Acceptabilité
S’assurer de l’acceptabilité sociale du système d’IA, auprès des usagers, des collaborateurs, des clients
Bien-être social et environnemental
S’assurer que le système d’IA est développé et utilisé d’une manière durable et respectueuse de l’environnement, favorisant ainsi la notion plus générale d’un numérique responsable sur l’ensemble de la chaîne (energie, gestion et protection des données, sécurité, éthique, inclusion, formation et sensibilisation, et politique d’achat et de recyclage)
Quelles mesures à implémenter pour un usage conforme et éthique des IA ?
Définir les besoins, les cas d’usage pertinents pour votre entreprise, vos collaborateurs, vos clients, nécessitant l’intégration d’un système d’IA
Définir les prérequis métiers, performance, sécurité, conformité, coût de la solution à retenir
Benchmarker et évaluer les solutions disponibles sur le marché vs. Développer en interne
Documentation de conformité IA : la notice d’utilisation, la constitution des bases de données d’entraînement, le cas échéant l’analyse de risques, les conditions d’intégration
Documentation de conformité habituelle : données à caractère personnel, le cas échéant analyse d’impact, cybersécurité, localisation des données, documents de conformité fournisseur
Phase de set-up => Phase de test => Déploiement
Surveillance du système et évaluation / retour utilisateur => Phase de test => Déploiement
Veille Juridique : Maintenir une veille constante sur les évolutions légales et normatives concernant l’IA et s’assurer de la conformité aux réglementations en vigueur.
La mise en œuvre de ces mesures contribuera à créer un environnement dans lequel l’IA est utilisée de manière responsable, éthique, et respectueuse des droits et valeurs fondamentaux. Il est essentiel que ces principes soient intégrés dès les premières phases du développement de l’IA et qu’ils soient continuellement réévalués pour refléter les évolutions technologiques et sociétales.
Perspectives d’Avenir
L’avenir de l’IA est prometteur et soulève également des questions importantes. Certains experts prédisent des avancées majeures dans la compréhension du cerveau humain, conduisant à des systèmes d’IA plus avancés. Toutefois, il sera essentiel d’en maîtriser les défis technologiques, éthiques et sociaux qui accompagnent le développement et l’adoption de l’IA.
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Yannick Folliard – Consultant NR & RSE
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